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人工智能賦能制造強國建設(shè)大有可為
　　當前，人工智能成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，習近平總書記強調(diào)，“推動人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合”。近日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出推動產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級。加快工業(yè)、制造業(yè)智能化發(fā)展，是建設(shè)制造強國的重要途徑，將有助于鞏固我國制造業(yè)大國地位，推動綜合實力進入世界制造強國前列。

　　一、生產(chǎn)制造系統(tǒng)優(yōu)化升級是中國制造從大到強的底層邏輯

　　2024年我國全部工業(yè)增加值40.5萬億元，制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)15年保持世界第一。中國制造業(yè)從“大”到“強”的轉(zhuǎn)型，不僅體現(xiàn)為規(guī)模擴張，更核心的是要素配置邏輯、技術(shù)滲透深度、組織協(xié)同方式和價值創(chuàng)造模式的根本性變革。

　　從歷史進程看，歷次工業(yè)革命本質(zhì)是生產(chǎn)制造系統(tǒng)優(yōu)化升級。第一次工業(yè)革命引入蒸汽機和紡織機械，將手工生產(chǎn)升級為機械化系統(tǒng)，同時代產(chǎn)生了亞當·斯密的分工理論，為機械化生產(chǎn)提供了組織優(yōu)化方法論。第二次工業(yè)革命引入電力和內(nèi)燃機，生產(chǎn)制造優(yōu)化為流水線系統(tǒng)，同時代產(chǎn)生了泰勒的科學管理理論，推動制造業(yè)從經(jīng)驗作坊邁向大規(guī)模生產(chǎn)時代。第三次工業(yè)革命通過計算機與自動化技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)制造的數(shù)字化控制，同時代管理學家彼得·德魯克提出“知識驅(qū)動”理論，將信息作為組織核心資源，推動生產(chǎn)制造從經(jīng)驗決策向信息化、柔性化轉(zhuǎn)型。第四次工業(yè)革命正通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與生物技術(shù)的融合，推動生產(chǎn)制造系統(tǒng)升級為信息—物理系統(tǒng)（CPS），實現(xiàn)設(shè)備、數(shù)據(jù)與人的全域互聯(lián)與動態(tài)自適應(yīng)。歷史揭示，工業(yè)革命通過不斷重構(gòu)“人機料法環(huán)”（人員、機器、物料、方法、環(huán)境）等生產(chǎn)要素配置方式，突破既有生產(chǎn)力邊界。

　　從現(xiàn)實成效看，中國制造2025戰(zhàn)略實施以來，生產(chǎn)制造系統(tǒng)實現(xiàn)系統(tǒng)性重構(gòu)，制造業(yè)實現(xiàn)從“規(guī)模擴張”向“質(zhì)量躍升”歷史性轉(zhuǎn)變，新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動的變革正在重塑中國制造業(yè)版圖。IDC調(diào)研顯示，中國工業(yè)企業(yè)應(yīng)用大模型及智能體的比例，從2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。工業(yè)機器人實現(xiàn)從“單兵作戰(zhàn)”到“群體智能”，工業(yè)機器人產(chǎn)量由2015年的3.3萬套增長至2024年的55.6萬套，應(yīng)用于國民經(jīng)濟71個行業(yè)大類、236個行業(yè)中類，連續(xù)12年保持全球最大工業(yè)機器人市場。建成3萬余家基礎(chǔ)級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠，覆蓋超過80%的制造業(yè)行業(yè)大類，工廠產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28.4%。擁有世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的“燈塔工廠”數(shù)量85家，占全球總數(shù)的45%，智能制造水平全球領(lǐng)先。

　　二、人工智能賦能生產(chǎn)制造系統(tǒng)持續(xù)迭代具有巨大潛力

　　制造業(yè)是人工智能應(yīng)用的最佳場景。人工智能作為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力，推動生產(chǎn)制造的“人機料法環(huán)”要素體系從靜態(tài)配置向動態(tài)自組織的智能范式躍遷，生產(chǎn)制造系統(tǒng)向自主感知、協(xié)同決策、實時演化的智能體生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型。這一變革將重構(gòu)制造業(yè)底層運行邏輯，成為構(gòu)建智能制造體系和夯實制造強國競爭力的關(guān)鍵引擎。

　　從企業(yè)實踐看，人工智能賦能“仿真驗證、制造裝配、運維管理”的生產(chǎn)全鏈路。在仿真驗證上，企業(yè)在船舶、高鐵、汽車等領(lǐng)域，應(yīng)用智能設(shè)計，對研發(fā)制造進行虛擬仿真優(yōu)化，有效縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，提高產(chǎn)品性能；在制造裝配上，我國人形機器人實現(xiàn)從技術(shù)驗證到規(guī)?；虡I(yè)落地的關(guān)鍵突破，正加快部署應(yīng)用；在運維管理上，企業(yè)利用智能視覺系統(tǒng)和生成式人工智能，加強物料優(yōu)化管理，動態(tài)檢測產(chǎn)品缺陷，進一步優(yōu)化管理方式，提高管理的精準性和高效性。

　　從未來趨勢看，大模型、智能體與元宇宙等新興技術(shù)重塑“人機料法環(huán)”的要素配置模式。勞動者方面，人工智能助力勞動者從傳統(tǒng)的體力執(zhí)行者加速轉(zhuǎn)型為認知型決策者。機器維度，工業(yè)設(shè)備從被動工具進化為具身智能，人機關(guān)系從“主從控制”躍遷至“雙向增強”協(xié)同。物料管理實現(xiàn)數(shù)實共生，從經(jīng)驗導向的靜態(tài)調(diào)度轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)優(yōu)化，根據(jù)《加快數(shù)智供應(yīng)鏈發(fā)展專項行動計劃》，中國2030年將在重要產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域基本建立深度嵌入、智慧高效、自主可控的數(shù)智供應(yīng)鏈體系。生產(chǎn)方法實現(xiàn)算法革命，知識傳承從“師徒制”轉(zhuǎn)向可復用的大模型資產(chǎn)。生產(chǎn)環(huán)境從局部封閉系統(tǒng)擴展為全球聯(lián)動的智能生態(tài)，實現(xiàn)跨域產(chǎn)能調(diào)度，可持續(xù)發(fā)展從外部約束內(nèi)化為系統(tǒng)自優(yōu)化目標。

　　三、積極實施“人工智能+”行動

　　站在制造強國建設(shè)的新起點，要加強人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域深度融合應(yīng)用，支持企業(yè)在重點場景應(yīng)用通用大模型、行業(yè)大模型和工業(yè)智能體，打造智能制造“升級版”，持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)要素配置與提升價值鏈地位，搶占新工業(yè)革命制高點，推動中國制造從“大”向“強”全面躍升。

　　著力加強人工智能核心技術(shù)體系化攻關(guān)。牢牢把握人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，強化基礎(chǔ)研究前瞻布局，以有組織科研推進多模態(tài)智能、群體智能等原創(chuàng)理論突破，形成面向工業(yè)場景的系統(tǒng)化人工智能理論與方法體系。集中優(yōu)勢資源攻克高端芯片、EDA工具、工業(yè)軟件等“卡脖子”環(huán)節(jié)，構(gòu)建自主可控技術(shù)底座。支持大模型架構(gòu)創(chuàng)新與算法優(yōu)化，降低推理成本，拓展工業(yè)適配性，支撐制造業(yè)實現(xiàn)高可靠性、高柔性和智能化轉(zhuǎn)型。加速布局具身智能、工業(yè)智能體等前沿領(lǐng)域，加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地。

　　積極推動人工智能在制造業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用。系統(tǒng)推進人工智能賦能新型工業(yè)化、智能制造工程等重點工作，實現(xiàn)從單點突破到系統(tǒng)賦能。支持在電子、汽車、機械、醫(yī)藥等十大行業(yè)開放智能排產(chǎn)、人機協(xié)同、預(yù)測性維護等高價值場景，推動重點行業(yè)規(guī)模化應(yīng)用人工智能技術(shù)。積極培育制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化管理、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸、平臺化設(shè)計等新模式新業(yè)態(tài)，推動人工智能驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)全要素發(fā)展。協(xié)同推進制造強國與創(chuàng)新型國家建設(shè)，全面推進人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用，建立綠色低碳、智能柔性與全球協(xié)同的新型生產(chǎn)模式，在未來全球制造業(yè)競爭格局中形成新的戰(zhàn)略優(yōu)勢。來源：高技術(shù)司（賽迪研究院黨委副書記  胡國棟）